[摘 要] 大数据信息技术应用是时代发展必然趋势 ， 基于时代趋势构建和谐高校教育管理环境至关重要 ， 是高校教育管理迈向多元化 、 规范化发展必要条件 ， 尤其是高校教育管理信息化创新实践 ， 将在替代传统高校教育管理模式方面起到积极的导向作用 。
[关键词] 大数据环境 , 高校 , 教育管理 , 信息化 , 创新
引言
教育管理是当代高校人才教育重要一环 ， 信息化教育改革为高校教育管理长效化推进创造有利条件 ， 随着大数据信息技术广泛普及 ，紧抓时代机遇 ， 突出教育管理时代化特点 ， 将是高校教育管理工作迈向未来化发展核心重点 ， 对解决现阶段高校教育管理 、 教育实践及学生管理诸多矛盾问题具有重要意义 ， 使现代高等人才培养水平得以提升至新的高度 。
1. 大数据时代高校教育管理信息化创新特点
1.1 定位准确性
精准定位是大数据技术发展重要前提 。 高校信息化教育管理必然要利用大数据精准性特征科学开展教育管理实践创新规划 。 教育管理信息化对大数据资源运用本质上是对传统高校教育管理体系的一次冲击 ， 通过改变传统形式教育管理构架 ， 以学生为管理导向制定教育管理内容规范 ， 从而 ， 满足当代高校教育管理工作的实际需求 。 正因如此 ， 利用大数据信息体系精确定位不同高校教育管理问题 ， 并根据高校教育环境分析教育管理趋向 ， 则可保障教育管理规范制定能够得到有效落实 。 所以 ， 大数据时代高校信息化管理创新 ， 实际上是采用信息化形式进行有针对性管理实践 ， 从最基础教育阶段设计新时期教育管理模块 ， 避免信息化时代高校教育管理工作过于盲从 ， 最大限度为高校创造符合其本身教育要求管理机制 ， 使现代化教育管理实施与时代发展充分对接 。
1.2 管理高效性
受限于传统的教育管理模式 ， 当代高校教育管理效率普遍不高 ，且教育管理周期延迟较长 ， 难以保障教育管理工作效率时效性 。 基于大数据条件下教育管理创新实践 ， 则能根据高校教育管理框架 ， 将信息化教育管理体系嵌入到细节性管理工作项目 ， 利用信息化教育沟通掌握教师 、 学生的教育管理动态 ， 并按不同专业内容提供科学大数据教育管理资源应用支持 。 以此 ， 进一步简化传统高校教育管理流程 ， 缩短教育管理工作所需的时间长度 ， 使各项教育管理决策的运用得以在最短时间内加以有效落实 。 因此 ， 大数据环境高校教育管理信息化创新能充分提高管理工作效率 ， 弥补传统教育管理时效性不足 ， 增强高校管理工作的实施合理性 ， 使高校教育管理总体能力得到显著提高 。
1.3 教育可控性
教育可控性是指教育管理强度 。 早期阶段我国高校教育管理对管理制度的依赖性较强 ， 管理工作实施过于刻板 ， 但对于初期阶段高校教育管理而言却颇具成效 。 随现代信息化教育普及 ， 传统高校教育管理实施出现曲线波动问题 。 既某项教育管理强度过高 ， 而另一部教育管理内容设计则略显松弛 ， 未能形成完善教育管理整体 ， 在教育管理实践层面无法适用于多元化教育发展环境 。 而大数据高校教育管理创新是根据专业教育项目 、 教师教学特点 、 学生学习情况差异制定教育管理策略 ， 大幅提高各项教育管理工作衔接紧密性 ， 使教师及有关教员能依据教育环境的变化灵活的改变教育管理方法 ， 保障教育管理实践应用的可控性 ， 为后续阶段信息化教育管理科学进行奠定坚实基础 。
1.4 规划长期性
短期效益对高校教育管理固然重要 ， 但教育管理的长效化推进方式高校教育管理布局的根本所在 。 大数据环境下高校管理信息化创新 ， 能利用数据信息对高校学生 、 教师所处教育环境做全面分析 ， 按分析结果评估高校不同阶段面临教育管理问题 ， 并给予教师 、 相关教员专业管理参考建议 ， 使高校信息化教育管理工作 ， 不再以短期成效为教育布局的基本条件 ， 而是可以采用数据化形式将教育管理做阶段性划分 ， 从教育内容方面着手不同教育管理模块与各阶段进行衔接 ， 使其形成一个完善教育管理体系 ， 以确保高校教育管理能不断结合当前教育环境 ， 将不同教育管理模块融入主体管理框架 ， 最终通过大数据信息资源整合与分析一步一个脚印的塑造完整信息机制 ， 进而 ， 保障高校教育管理工作长期有效开展 。
2. 新时代大数据教育管理信息化创新面临问题及现状
2.1 大数据信息教育管理体系建立成本问题
大数据信息体系建立是鉴于互联网信息平台应用设计 。 高校教育对大数据资源运用势必要通过大数据汇总 、 筛选和分析加以实现 。 在此过程中所产生的技术 、 设备 、 维护及管理成本通常由高校承担 ， 而大部分高校经济来源则主要是采用与企业专业合作 、 为学生提供专业教育服务及政府扶持等诸多方式获得 ， 其中为学生提供专业教育服务占全部收入 50% 以上 。 因此 ， 高校学生一定程度上必定分担部分大数据高校教育管理成本 。 此时 ， 运用增加学生学习成本方式提升教育管理能力则将使高校教育管理工作难度骤然提升 ， 同时 ， 对学生而言也失去教育公平性 。 所以 ， 解决高校大数据教育管理实践 、 创新成本问题 ，对高校后续阶段更好运用大数据开展教育管理创新至关重要 。
2.2 大数据信息教育管理实践有效落实问题
目前 ， 我国高校信息化教育管理工作总体而言综合水平较高 ， 但在管理细节方面仍存在诸多问题 ， 尤其将对大数据教育管理创新推进产生不良影响 。 例如 ， 不同专业之间对教育管理方式选择通篇一律 ， 并未从专业差异角度做更深层次教育管理剖析 ， 虽然本质上采用同一种教育管理方式的确能起到一定管理效益 。 但长此以往必然导致教育管理流于形式 。 大数据教育管理实践 ， 正是基于对专业教育特点的分析 ，为教师全面性开展教育管理布局提供信息数据支持 ， 使教师能合理的配置教育管理资源的使用 。 而若在教育管理框架方面 ， 无法对教育管理细节化问题加以解决 ， 则大数据教育管理创新自然在实践运用方面受到实际条件束缚 ， 继而 ， 影响大数据信息教育管理实践落实有效性 。
2.3 教育管理信息化创新数据资源安全保障问题
教育管理信息化创新安全保障问题 ， 泛指数据使用安全 、 数据来源安全两个方面问题 。 数据使用安全是指高校教育管理实践 ， 能否切实的将符合本校教育管理资源合理的运用于不同专业教育领域 ， 包括利用大数据分析消除各专业间教育管理差异或有针对性的制定教育管理方案等 。 数据来源安全 ， 则是指数据应用的真实性 。 当前 ， 我国的大数据信息网络平台数量较多 ， 但主体规模相对较小 ， 多数大型数据网络平台搭建多是利用国外网络数据资源加以实现 。 受国外部分国家个人 、 机构网络隐私信息保障等级较高影响 ， 国外大数据网络数据完整性相比于国内略显不足 ， 且地域环境差异也使国外大数据信息并不有效运用于我国高校教育管理实践 。 因而 ， 如何保障高校教育管理大数据应用真实性对教育管理信息化建设而言尤为关键 。
2.4 教育管理信息化创新教育应用实践标准问题
落实应用标准是规范大数据信息使用的有效途径 。 高校大数据教育管理创新 ， 必须根据大数据信息应用特点制定统一标准化实践规范 ， 使高校教育管理方式 、 方法及模式选择始终处于科学合理范围 。 大数据信息资源应用变量因素较多 ， 高校所处教育管理环境常年处于相对稳定状态 ， 过高的数据信息变量因素 ， 可能对大数据信息应用准确性造成影响 ， 使高校信息化教育管理实践出现内容偏差 。 针对该问题 ，高校信息化教育管理应用实践标准运用 ， 可以参考早期阶段管理实践准则通过大数据信息应用加以完善 ， 在不改变原有基层结构基础上增加信息化教育管理标准适用范围 ， 使其在不同教育环境下均可发挥良好教育管理实践优势 ， 让大数据高精度 、 高效率特点能在规范的高校信息化教育管理环境下得以充分展现 。
3. 基于大数据环境高校教育管理创新信息化策略
3.1 加强高校大数据信息资源应用共享
数据资源共享是大数据时代发展技术体现 。 高校信息化教育管理资源共享目的 ， 是通过提高高校教育交互能力获取更多的资源数据信息 ， 以最低的成本实现数据应用价值最大化 。 高校可以采用以下两种形式做好数据共享资源使用 。 第一 ， 根据高校教育专业内容 ， 选择相关企业开展深度教育合作 ， 通过为企业提供高校学生数据资源 ， 获取更多元的教育管理数据内容 ， 使高校信息教育管理体系的运用得以进一步完善 。 第二 ， 按高校教育类别的不同 ， 选择教育性质相近高校做学术合作 ， 在不同高校间建立良好信息互通关系 ， 运用高校教育双方或多方合作 ， 采用学术教育方式取得有利于本校教育管理工作数据信息 ，以此 ， 利用高校数据贡献降低大数据环境下高校信息教育管理成本 。
3.2 提升高校大数据教育管理规划专业针对性
提升高校教育专业针对性目的是依据专业类别的不同设计教育管理细节 ， 突出各专业教育特点 ， 从学生思想角度出发构建和谐教育管理环境 ， 使大数据环境下高校信息化教育管理真正做到有的放矢 。譬如 ， 对高校计算机专业教学管理设计 ， 必须先了解计算机专业教育的基本需求 ， 围绕电子信息技术和离散数学等制定教育管理要求 ， 并尽可能的为后续阶段教学管理实施提供有效引导 ， 使当前教育管理规划与后续规划能形成充分对接 。 如此 ， 高校信息化教育管理便可更好贴合专业特征构建完善教育管理模式 ， 保障对大数据教育资源最大限度科学运用 ， 以确保高校信息化教育管理落实实践能得到教师 、 学生进一步支持。
4. 大数据环境下未来高校教育管理信息化创新发展
4.1 智能化高校教育管理完善
近年来 ， 智能化技术在各领域的进一步运用 ， 使得技术互通性 、 可操作能力充分提高 ， 随着未来 5G 网络的普及 ， 智能化技术将迈向新的高度 。 教育领域对智能化技术的使用更多辅助教学 、 专业技术考核 。 教学管理方面尚未对智能化技术应用做好准备 。 但不可否认的是智能化技术发展已然成为未来最为主要时代趋势之一 。 高校应结合智能化技术特点 ， 加强信息化教育管理的实践能力 ， 在不断开发新的教育管理模式同时 ， 为智能化技术融入高校教育管理体系做好充足准备 ， 以实现高校教育与时代发展的齐头并进 ，使高校教育管理能在大数据环境下逐步自我完善 。
4.2 自主化高校教育管理实践
现阶段 ， 我国高校教育管理形式相对良好 ， 但在管理方式上大部分高校仍是沿用被动化管理方式 ， 高校学生与教师均是被动化管理被执行者 ， 而非掌舵人 。 由此衍生出教育管理决策与教育实践内容不匹配问题 。 为此 ， 高校信息化教育管理应将主动管理 ， 作为未来教育管理决策主要方向 ， 使高校形成良性的自主管理循环 ， 强化高校教育管理实践有效性 。 例如 ， 从学生的角度培养学生自我管理意识 ， 通过教师引导改变被动化管理地位 ， 让学生成为教育管理的积极参与者 ， 故而 ， 在有效获取高校学生教育管理需求的同时 ， 为教师后续组织教学管理工作提供有效教学建议 ， 运用大数据教育沟通便捷化优势 ， 创造和谐自主管理环境 。
5. 结语
综上所述 ， 大数据信息技术应用将是未来高校教育管理实践主要方向 。 做好大数据环境下高校教育管理创新 ， 有益于增强高校信息化教育管理实践水平 ， 使现代教育管理工作推进能与未来化教育发展更好衔接 ， 同时 ， 也是解决当前高校教育管理突出矛盾问题有效路径 ， 对建立高校标准化 、 规范化教育管理体系意义深远。
参考文献详见长春大学学报官网
