[摘要]夜间旅游是夜间经济的重要组成部分，游客在出行决策过程根据夜间时间安排、自身需求进行信息搜寻、目的地选择等方面来综合决策，本文利用2019年芜湖市居民夜间旅游行为调查问卷数据，通过构建居民出行的无序多分类logistic回归模型进行估计，从夜间旅游目的、夜间旅游距离、夜间旅游交通工具等层面对芜湖市居民夜间旅游行为的决策过程及影响因素进行探讨并得出结论：(1)年龄、游玩时间、陪伴状态以及陪伴对象对居民夜间出行活动目的决策产生了显著的影响；(2)出行距离的远近与性别、游玩时间、预算消费有着较大的相关性；(3)中心城区的居民选择出行目的地以近距离为主．
[关键词]中等城市；夜间旅游；Logstic回归模型；芜湖市；行为决策
2019年8月国务院办公厅先后发布《关于进一步激发文化和旅游消费潜力的意见》《关于加快发展流通促进商业消费的意见》等文件，其明确指出大力发展假日和夜间文旅经济：鼓励主要商罔和特色商业街与文化、旅游、休闲等紧密结合，打造夜间消费场景和集聚区，提高夜间消费便利度和活跃度。
夜问经济一时问成为热门话题，夜问旅游作为夜问经济重要的组成部分，受到学者们的关注。由于目前我国研究夜问旅游活动仍处于起步阶段，相关的文献相对较少，宋雪茜。首次提出夜问旅游的概念，认为夜间旅游强调的是时间而局限于特定的空间，这与白天旅游活动有着明显的区别，随后学者们围绕夜间旅游产品、夜间旅游发展、夜间旅游开发及夜间旅游意愿等角度进行研究。近期中国旅游报连续刊载学者们关于夜间旅游现状和如何提升夜间旅游的文化品位等方面观点。本文基于问卷调查．试图探析夜间旅游行为决策动机和夜间居民旅游者出行偏好，为夜间旅游开发提供提理论依据。
1区域概况与数据来源
1．1研究区概况
芜湖市位于安徽省东南部，地处长江下游，是长三角区域一体化发展示范区主要城市之一，2019年11月．中国首届夜间经济论坛在安徽芜湖召开，同时芜湖市被评为夜间经济潜力城市。芜湖目前全力推进“欢乐芜湖”的品牌建设，打造了方特旅游区、十里江湾、雕塑公园、鸠兹古镇、凤凰美食街、雨耕山文化同、中山路商业步行街等一批夜间文旅项目。据芜湖市统计局资料显示，近三年芜湖夜间消费持续上升，芜湖市“夜问经济”的消费从定单量和交易金额来看，夜间单笔交易消费与日问单笔交易消费各占一半，2018年芜湖市夜问消费额同比增长了26％，夜问营业的商户同比增长了6％，零点之后的营业商户增长了16％。因此，本文选取芜湖市作为研究对象，在探讨中等城市夜问经济发展具有一定的代表性，本文试图在探寻芜湖居民夜间旅游行为决策一般规律为中等城市夜问文旅活动发展提供理论支撑。
1．2数据来源
由于夜间旅游与白天旅游出行决策不同，夜问旅游更倾向于市民或周边游游客的参与，在统计资料中比较难以提取，因此本文基于文献研究的基础上，综合学者对旅游目的地选择行为研究的常用方法，本文选取了性别、年龄、职业、受教育程度、出行交通、游玩时问、是否有陪伴、夜间旅游消费、距离远近和出行目的等影响目的地选择行为的因子．并设计调查问卷，在芜湖市区居民小区对居民进行随机调查．发出800份调查问卷，回收有效问卷724份，有效率90．5％。对调查问卷进行整理分析．并对数据进行补充和处理，得到居民夜问旅游行为基本数据。
2居民夜间旅游行为决策模型构建
2．1解释变量选择
本文选取个人属性、空间属性及其他属性等指标作为夜问旅游行为解释变量，用来解释居民夜间旅游动机和夜问旅游偏好，其中个人属性包括性别、年龄、职业和受教育程度；空间属性分为中心城区居住、近郊区居住、远郊区居住，用来解释居住地对夜间旅游行为的影响；其他属性中陪伴状态、夜问旅游消费(除住宿、餐饮外)、陪伴对象、游玩时问、出行目的地、出行交通方式、出行距离。
2．2模型构建
在居民夜间旅游决策过程中，居住场所和夜问开放景区是固定的，但其他要素在不同时问点、不同空间的变化会影响居民出行偏好。居民选择某一特定的出行目的、出行距离、出行交通方式等因素接受出行目的地而获得的满足感，这种满足度可以被认为是居民做出夜间旅游决策后所获得的效用，而居民在选择夜问旅游决策都以效用最大化这一假说．居民选择参与夜间旅游活动，选择效用最大的方案。
考虑到社会经济属性、空间属性特征、以及事件属性特征等多因素对夜间出行目的的影响，采用极大似然法对无序多分类Logistic回归模型进行估计，构建居民夜间旅游行为决策模型。由于居民夜问出行决策可以分解为若干阶段，分别是夜问出行目的决策，出行距离决策和交通方式决策。其公式可表达为：pkf：=Pf_h xPkIXP，上式中，n={夜问休闲，锻炼，多目的出行}指夜问出行目的；k=f2KM以内，2—5KM，5—10KM．10—20KM，20KM以上1指出行距离；i_f公交车，m租车，步行，电动车，私家车，自行车1；R。表示居民夜间旅游概率，‰表示居民选择i、k之后再选择n的条件概率，如为居民选择i之后k的条件概率，P表示选择i的边际概率。
3芜湖市居民夜间旅游行为决策及影响因素分析
3．1夜间旅游出行目的决策
通过SPSS 20．0软件建立模型，采用最大似然法(MLE)进行参数估算，得到似然比检验的卡方统计量为71．37(p=0．000)，说明模型拟合较好.年龄、游玩时问、陪伴状态以及陪伴对象对居民夜问出行活动目的决策产生了显著的影响。年龄18—30岁的青年单纯因锻炼而出门的概率较低，年龄为45—60岁的中年夜间倾向于多目的出行；出行以锻炼为出行目的的居民更倾向于没有人陪伴，而且出行时间越长陪伴的可能性越低：以夜问休闲为目的出行的陪伴对象是家人的概率比陪伴对象是朋友的概率高。
3．2夜间旅游出行距离决策
居民完成出行目的的决策后，需要进行出行距离远近的决策，即通过个人偏好和其他途径获取信息，选择适合自己的夜问出行距离进行活动。对于出行距离10KM以上的夜间活动大概率是男性，而如果本次旅游消费越高，游玩时间越长，那么出行距离在5—10KM和10KM以上的可能性均较高，体现出夜问出游的距离远近极大程度上受出行时问和出行费用显著正向影响，当出行预算较充足，预留时问充分，则出行距离较远的可能性较高。
3．3夜间旅游出行交通工具决策
居民完成出行目的和出行距离的决策后，仍需要针对出发交通工具进行合理的决策，模型估计。居民的性别、年龄等属性特征对出行交通工具的选择并没有显著影响，但是党政、企事业工作的人群会更加倾向于出租车、自行车和步行出行，分析其原因可能是因为这部分人群居住在中心城区，较少选择公共交通工具，其中心城区商业设施较为齐全，夜问出行步行居多，如果距离较远则选择出租车也极为方便。另外，值得注意的是在其他属性中旅游消费和出行时问越长，则出行交通工具选择步行、电瓶车和白行车的可能性越低。由第二部分决策模型我们已经了解到出行预算和出行预留时问越充足，长途出行的可能性越高，那么相应选择步行、电瓶车和自行车的可能性也就越低。
4结论与讨论
本文以芜湖市作为案例地，通过构建居民出行的无序多分类Logistic回归模型进行估计，从夜问旅游目的、夜问旅游距离、夜问旅游交通工具等层面对芜湖市居民夜间旅游行为的决策过程及影响因素进行探讨并得出以下结论：
4．1年龄、游玩时问、陪伴状态以及陪伴对象对居民夜问出行活动目的决策产生了显著的影响。30岁以下夜间出行以夜问休闲为主，并且更多概率是全家总动员．这就需要更多的景区景点延长开放时问，增加夜问旅游项目；
4．2出行距离的远近与性别、游玩时间、预算消费有着较大的相关性。女性更愿意在10KM以内的目的地进行夜间旅游活动；而出行10KM以上的游客更愿意投入更多的游玩时间和较多的夜晚消费。
4．3居住空问在中心城区的较少选择公共交通工具，而旅游消费和出行时问越长，则出行交通工具选择步行、电瓶车和自行车的可能性越低。
本文对中等城市夜问旅游行为决策进行初步研究，旅游管理部门应该开发适宜不同年龄段，不同职业，不同消费模式的居民夜间旅游地，凸显夜间旅游激活夜问经济的功能，打造全时段旅游休闲模式。当然基于文旅景区的夜间旅游对居民出行意愿的影响、夜问旅游与夜问经济的耦合关系等问题有待进一步研究。
参考文献详见长春大学学报官网
